Estados Unidos: el orquestador MAI-DxO de Microsoft acierta más del doble que médicos generalistas en casos complejos y abarata unos 3.000 dólares por caso, según Science
El sistema hace que varios modelos de IA discutan cada caso antes de diagnosticar; con GPT-5 la precisión subió del 78,9 % unos cuatro puntos.
Microsoft publicó el 22 de octubre en la revista Science los resultados de MAI-DxO, un sistema que coordina varios modelos de inteligencia artificial para que contrasten sus respuestas antes de emitir un diagnóstico, informó Infobae.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- Más del doble de aciertos que médicos generalistas
- GPT-5 solo: 78,9 %; con orquestador, unos 4 puntos más
- Ventaja casi nula en casos de urgencias
Según el estudio, el sistema acertó más del doble de veces que un grupo de médicos generalistas en casos clínicos complejos. Se probó con modelos de OpenAI, Google, Anthropic, Meta y DeepSeek, y el mejor rendimiento llegó con GPT-5 y GPT-5.5.
GPT-5 por sí solo acertó el 78,9 % de los casos complejos y el orquestador sumó unos cuatro puntos. El costo estimado bajó de unos 8.400 dólares por caso a unos 3.000 dólares menos. En casos de urgencias la ventaja fue casi nula, y la mayor parte del rendimiento viene del modelo de base.
Para el clínico, la comparación es con generalistas en casos seleccionados, no con la práctica real. Microsoft liberará el banco de pruebas para que otros lo verifiquen; hasta entonces, conviene ver la IA como segunda opinión y no como sustituto.