Corea del Sur: una IA de POSTECH que filtra la senescencia del microambiente tumoral predice la respuesta a la inmunoterapia mejor que los biomarcadores actuales en 4 tipos de cáncer y 6 cohortes
El modelo, publicado en npj Digital Medicine, separa primero los tumores con células senescentes que apagan la respuesta inmune y luego estratifica a los pacientes.
Un equipo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang (POSTECH), en Corea del Sur, dirigido por el profesor Sanguk Kim, publicó en npj Digital Medicine un método de aprendizaje automático para predecir quién responderá a la inmunoterapia contra el cáncer.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- Filtro de senescencia antes de predecir la respuesta
- Mejor que los biomarcadores actuales en 4 tipos de cáncer
- Validado en una cohorte independiente de cáncer de piel
Muchos pacientes no responden a los inhibidores de puntos de control, y los modelos de IA entrenados con cohortes pequeñas y mucha información genética tienden a sobreajustarse. Los autores proponen tener en cuenta un factor poco considerado: las células senescentes del microambiente tumoral, que suprimen la actividad inmune.
El sistema trabaja por pasos: primero identifica los tumores con microambiente senescente y después estratifica a los pacientes por probabilidad de respuesta. En 4 tipos de cáncer y 6 cohortes superó a los biomarcadores que hoy se usan en clínica, y mantuvo su rendimiento en una cohorte independiente de cáncer de piel.
Aún es una herramienta de investigación sin validación prospectiva, pero apunta a que la senescencia tumoral podría incorporarse a la selección de candidatos a inmunoterapia.