Stanford: gemelos digitales del sistema inmune entrenados con 63 embarazos proponen aspirina más lansoprazol para retrasar el parto prematuro, y la FDA autoriza un ensayo
Un modelo de inteligencia artificial de Stanford simuló nueve tratamientos seguros en el embarazo y señaló una combinación barata que ahora se probará en mujeres.
Investigadores de Stanford Medicine (Estados Unidos) publicaron en Science Advances un sistema llamado SIMCO que crea gemelos digitales del sistema inmune de cada embarazada a nivel de célula única. Lo entrenaron con datos de unos 250 millones de células y con el seguimiento de 63 embarazos.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- Gemelos digitales inmunes entrenados con 63 embarazos
- Aspirina + lansoprazol: la mejor combinación simulada
- Ensayo en humanos aprobado por la FDA; aún sin evidencia clínica
El parto prematuro afecta a cerca del 10 % de los embarazos y es la primera causa de muerte en menores de 5 años, pero hace décadas que no aparece un fármaco nuevo para prevenirlo. La aspirina en dosis baja, sola, tiene un efecto modesto.
De nueve pautas ya consideradas seguras en la gestación, la combinación de aspirina con lansoprazol fue la más prometedora: el modelo predijo un retraso del parto 15 veces mayor que con aspirina sola. En un modelo animal de inflamación también retrasó el parto, y el ácido fólico mostró un efecto favorable en la simulación.
Todo esto es aún una predicción computacional y animal. La FDA autorizó un ensayo clínico (NCT07337655), así que por ahora no hay que cambiar la práctica, pero sí seguir sus resultados.