Estados Unidos: el primer estudio a gran escala sobre uso médico de IA, en JAMA, registra 952.008 clínicos y 271 millones de consultas a OpenEvidence entre enero de 2024 y junio de 2026
Investigadores de Harvard y Mass General Brigham muestran que el 51,9 % de las consultas son de decisión clínica y que los usuarios mensuales pasaron de 355 a 703.265.
Un estudio publicado en JAMA el 15 de octubre, liderado por Vishal Patel y supervisado por Anupam Jena, de Mass General Brigham y la Escuela de Medicina de Harvard, describe por primera vez a gran escala cómo usan los clínicos estadounidenses una plataforma de inteligencia artificial. Analizó 952.008 médicos, asistentes médicos y enfermeras de práctica avanzada, entre ellos 556.200 médicos, que enviaron 271 millones de consultas a OpenEvidence entre enero de 2024 y junio de 2026.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- 952.008 clínicos y 271 millones de consultas en 30 meses
- 51,9 % de las consultas son de decisión clínica; 13,9 % de diagnóstico
- Medicina interna y oncología concentran más uso que su peso laboral
Los usuarios activos mensuales pasaron de 355 a 703.265 en dos años y medio. Con un modelo de lenguaje, los autores clasificaron una muestra aleatoria de 38,8 millones de consultas: el 51,9 % correspondía a toma de decisiones clínicas, sobre todo tratamiento y manejo, y el 13,9 % a diagnóstico. Los médicos promediaron 37 consultas por mes de uso.
El uso es desproporcionado en medicina interna (27,3 % de las consultas con 14,5 % de la fuerza laboral) y en oncología-hematología (3,8 % frente a 1,9 %), y menor en radiología, ortopedia y oftalmología. Los médicos al inicio de carrera, las enfermeras de práctica avanzada y los asistentes médicos concentran más consultas. El estudio lo financió un beca de los NIH; OpenEvidence aportó datos anonimizados y tres coautores son empleados de la empresa.
El trabajo no mide si la herramienta mejora la atención. Para educadores médicos y directores clínicos, el dato relevante es que la consulta a IA ya forma parte del flujo de trabajo diario de cientos de miles de clínicos, y que la evaluación de su efecto en resultados sigue pendiente.