Boston: Mass General Brigham presenta FAHR-Face, una IA entrenada con más de 40 millones de rostros que estima la edad biológica y la supervivencia de pacientes con cáncer
Investigadores de Mass General Brigham, en Estados Unidos, publicaron en The Lancet Digital Health dos herramientas de IA que, a partir de una foto del rostro, ayudan a estimar el pronóstico en cáncer.
Un equipo de Mass General Brigham, en Boston, Estados Unidos, desarrolló FAHR-Face, un modelo de inteligencia artificial entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales. A partir de él construyó dos herramientas: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica, y FAHR-FaceSurvival, que predice la supervivencia de pacientes con cáncer a partir de una foto. El estudio salió en The Lancet Digital Health.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- FAHR-Face se entrenó con más de 40 millones de imágenes de rostros
- La edad facial aparente se asocia de forma independiente con la supervivencia en cáncer
- Podría ayudar a valorar fragilidad antes de tratamientos intensivos
La diferencia entre la edad que aparenta el rostro y la edad cronológica se asoció de forma independiente con la supervivencia. Combinar ambas herramientas mejoró el modelo pronóstico en una cohorte externa de pacientes oncológicos. Fumar, beber alcohol y consumir drogas se relacionó con aparentar más edad biológica.
El modelo se mantuvo estable con distintas poses, luz, expresiones y maquillaje, y casi sin cambios tras cirugía plástica. Las dos herramientas se fijan en regiones distintas de la cara y sus predicciones apenas se correlacionan, lo que sugiere que capturan información complementaria.
Los autores lo plantean como un apoyo, no un sustituto del juicio clínico: una forma rápida y barata de estimar la reserva fisiológica y la fragilidad antes de indicar tratamientos intensivos como radioterapia, cirugía o quimioterapia. Antes de su uso rutinario, falta validarlo en poblaciones diversas, incluida la latinoamericana.