China: una IA detecta enfermedad coronaria a partir de fotos de la cara y la lengua, con 98 % de exactitud en una prueba con 104 personas
Un modelo de aprendizaje profundo publicado en Scientific Reports identificó a los 40 pacientes coronarios del grupo de prueba, aunque sin validación externa.
Investigadores en China entrenaron un modelo de aprendizaje profundo con fotografías de rostro y lengua de 518 personas, 200 con enfermedad coronaria diagnosticada y 318 voluntarios sanos. El trabajo se publicó en Scientific Reports.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- 98 % de exactitud en 104 personas
- Detectó a los 40 pacientes coronarios de la prueba
- Sin validación externa: aún no es de uso clínico
La idea retoma la observación de la medicina tradicional china, que examina la lengua y la cara, y la traduce a un cribado no invasivo y barato que podría hacerse con una cámara.
En una prueba con 104 personas, 40 de ellas coronarias, el mejor modelo alcanzó 98 % de exactitud: detectó a los 40 pacientes y marcó por error a dos sanos. Combinar cara y lengua funcionó mejor que cada imagen por separado.
Es una prueba pequeña, con fotos en condiciones controladas, comparando enfermos con sanos y sin validación en otros hospitales; además, el modelo pudo captar edad u otras enfermedades. Por ahora es una línea de investigación, no una herramienta clínica, y no sustituye la estratificación de riesgo habitual.