Corea del Sur: un modelo de IA detecta ruidos pulmonares anormales en niños grabados con el celular, con un AUROC de 0,911 en 611 pacientes de 0 a 6 años
Investigadores de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl entrenaron un modelo que traslada lo aprendido del estetoscopio electrónico al micrófono del teléfono.
Un equipo de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl (SEOULTECH), en Corea del Sur, dirigido por Seong-Eun Kim, publicó en el IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics un modelo de inteligencia artificial que identifica ruidos pulmonares anormales en niños a partir de grabaciones hechas con un teléfono inteligente.
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- AUROC de 0,911; 0,862 en validación externa
- Aún es prueba de concepto
El problema que resuelve es la transferencia entre dispositivos: un modelo entrenado solo con estetoscopio electrónico fracasó al analizar audios de celular (F1 de 0,034). El nuevo marco combina ambos tipos de grabación para que el aprendizaje sirva en el teléfono.
Usaron grabaciones de estetoscopio de 611 niños de 0 a 6 años, 147 de ellos con registros pareados de celular, y validaron en otro grupo de 48 niños. El modelo alcanzó un AUROC de 0,911 y un F1 de 0,802 en los datos principales, y un AUROC de 0,862 en la validación externa.
Los autores lo presentan como prueba de concepto: faltan estudios multicéntricos, grabaciones reales en casa y pruebas con distintos modelos de teléfono. Si se confirma, podría apoyar la teleconsulta y el triaje por agentes comunitarios en zonas remotas, siempre con un médico en el circuito.