La AHRQ de Estados Unidos lanza un concurso de IA con un premio de 5,35 millones de dólares para reducir de un año a horas las revisiones de evidencia clínica
La agencia federal de calidad sanitaria abre dos competencias para automatizar la síntesis de evidencia y explotar sus bases de costos y calidad.
La Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ) de Estados Unidos anunció el 7 de octubre la Super Intelligence for Healthcare Improvement Initiative, un programa de dos concursos de inteligencia artificial aplicada a la evidencia médica.
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Crear cuenta gratis Ya tengo cuenta- Meta: revisiones de evidencia en horas, no en un año
- 5,35 millones de dólares al ganador del primer concurso
- Segundo concurso de 2,1 millones con datos de la AHRQ
El primero busca reducir el tiempo de una revisión sistemática de evidencia clínica de un año o más a solo horas. Hoy las guías clínicas tardan años en actualizarse, en buena parte por lo lento que es revisar la literatura.
Ese concurso dará 100.000 dólares a cada uno de hasta cinco finalistas y 5,35 millones al ganador, con propuestas entre el 11 de enero y el 12 de marzo de 2027. El segundo, con una bolsa de 2,1 millones, pide aplicaciones de IA sobre las bases de datos de costos, uso y calidad de la agencia.
Si funciona, el médico podría contar con recomendaciones actualizadas mucho más rápido. Habrá que vigilar cómo se valida la calidad de esas síntesis automáticas antes de usarlas en guías.